یادگیری عمیق که زیرمجموعهای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، به کمک شبکههای عصبی چندلایه توانسته در دهه اخیر تحولاتی اساسی در تحلیل دادهها و حوزههایی همچون تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار ایجاد کند. پیشرفتهای اخیر در قدرت محاسباتی و دسترسی به دادهها آن را به یکی از پرکاربردترین و پیشرفتهترین حوزههای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
این مقاله به بررسی تفاوتهای الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین می پردازد. الگوریتمها به عنوان دستورالعملهای گامبهگام در یادگیری ماشین، وظیفه ایجاد مدلهایی را دارند که قادر به پیشبینی و تحلیل دادههای جدید هستند. یادگیری ماشین امروزه به عنوان یکی از ارکان هوش مصنوعی، الگوها و ساختارهای پنهان در دادهها را استخراج کرده و برای کاربردهای خودکار و پیشبینی دقیق استفاده میکند. با مطالعه این مقاله میتوانید درک عمیقی از تفاوت های الگوریتمها و مدلها در تحلیل داده به دست آورید.