مشاوره و تحلیل آماری داده ها

دوره تحلیل آماری داده های محیطی

این دوره آموزشی با هدف ارائه‌ی جامع و کاربردی از مفاهیم و تکنیک‌های تحلیل آماری داده‌ها در نرم‌افزار R طراحی شده است.

دوره تحلیل آماری داده های محیطی
سبد خرید0

سبد خرید

پشتیبانی

پشتیبانی:9114596785(98+)

دوره شما به سبد خرید اضافه شد

https://geolearnr.ir/C/db42

سبد خرید
کپی شد

قیمت دوره:رایگان

مدرس دوره:(دوره‌ها)سید جلیل علوی

تعداد ویدیو:13

مدت زمان:01:65:37

وضعیت دوره:در حال برگزاری

سطح دوره:مبتدی

بروزرسانی :شنبه, 28, مهر,1403

جهت خرید وارد سایت شوید

اشتراک گذاری

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

خلاصه دوره

در این دوره آموزشی، با زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته آشنا می شوید. زبان R یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین زبان ها در تحلیل داده، آمار و یادگیری ماشین است که کاربرد فراوانی در صنایع دارد. این دوره شامل موضوعات متنوعی از تاریخچه و دلایل استفاده از R تا نصب، آشنایی با محیط، راهنما و کار با داده ها و اسکریپت هاست. مزایا و محدودیت های R نیز بررسی می شود. با گذراندن دوره، مهارت برنامه نویسی با R را کسب کرده و پروژه های آماری و تحلیل داده را پیاده سازی می کنید. دوره برای همه سطوح مناسب است.

دوره آموزشی "مبانی زبان برنامه‌نویسی R" یک فرصت عالی برای علاقه‌مندان به علم داده، تحلیل آماری و برنامه‌نویسی است تا با یکی از قدرتمنترین و محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در این حوزه‌ها آشنا شوند. زبان R ابزاری فوق‌العاده و کارآمد برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی آماری، تصویرسازی و بسیاری از کاربردهای دیگر است که به دلیل مجموعه گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و بسته‌های مفید، محبوبیت روزافزونی در میان متخصصان داده و آمار پیدا کرده است.

در این دوره جامع و کاربردی، شما ابتدا با تاریخچه پیدایش زبان R و دلایل استقبال گسترده آن در صنعت و دانشگاه آشنا خواهید شد. همچنین، مزایا و برتری‌های منحصربه‌فرد R در مقایسه با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی را بررسی خواهیم کرد و در مقابل، محدودیت‌های این زبان و راهکارهای غلبه بر آنها را نیز مورد بحث قرار خواهیم داد.

راهنمای گام به گام نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار R از دیگر بخش‌های این دوره است. با محیط برنامه‌نویسی R شامل پنجره کنسول، ویرایشگر اسکریپت و رابط گرافیکی کاربر آشنا خواهید شد و نحوه شخصی‌سازی ظاهر نرم‌افزار متناسب با سلیقه خود را یاد خواهید گرفت. همچنین، کار با راهنمای جامع R و نحوه رفرنس‌دهی به آن در اسناد و مستندات را تمرین خواهید کرد.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، آشنایی با CRAN یا شبکه جامع آرشیو R است. در این بخش، خواهید آموخت که چگونه به راحتی به هزاران بسته و کتابخانه کاربردی و به‌روز R دسترسی پیدا کنید و آنها را در پروژه‌های خود به کار ببرید. نحوه تعامل با نمایندگی‌های مختلف CRAN در سراسر جهان نیز از دیگر مباحث مورد توجه در این دوره خواهد بود.

در ادامه دوره، با مفاهیم کلیدی در زبان R مانند Session، دایرکتوری کاری و فضای کاری آشنا خواهید شد و کار با داده‌های از پیش تعریف‌شده در R را تمرین خواهید کرد. همچنین، سازماندهی پروژه‌ها با استفاده از اسکریپت‌ها و نحوه ذخیره‌سازی و فراخوانی داده‌ها از دیگر مهارت‌هایی است که در این دوره کسب خواهید کرد.

 

 

فهرست ویدیو ها

مدت زمان ویدیو: 01:65:37

1

مقدمه ای بر زبان R

00:03:27

hhhh

2

چرا از R استفاده می کنیم

00:02:46

a

3

محاسن و مزیت های زبان R

00:19:43

c

4

محدودیت های زبان برنامه نویسی R

00:06:26

محدودیت های زبان برنامه نویسی R

5

تاریخچه زبان برنامه نویسی R

00:03:23

a

6

رفرنس دهی و ارجاع به نرم‌افزار R در انتشارات علمی

00:06:04

این ویدیوی آموزشی به شما می‌آموزد که چگونه به درستی به نرم‌افزار R در مقالات علمی خود ارجاع دهید.

7

CRAN and Mirrors

00:17:24

شبکه آرشیو جامع R (Comprehensive R Archive Network) که به طور معمول با نام اختصاری CRAN شناخته می‌شود، یک شبکه از سرورها

8

نصب نرم افزار R

00:04:27

نصب نرم افزار R

9

مشخص کردن مسیر فایل ها در R

00:04:21

در دنیای برنامه نویسی هنگام کار با فایل ها، درک صحیح نحوه مشخص کردن مسیر فایل ها بسیار حائز اهمیت است. چه بخواهید داده ای را از یک فایل بخوانید یا خروجی را در یک فایل ذخیره کنید، باید مکان آن فایل را مشخص نمایید.

10

پوشه کاری در R

00:06:24

دایرکتوری کاری در R، پوشه‌ای است که R هنگام خواندن یا نوشتن فایل‌ها به آن مراجعه می‌کند. دایرکتوری یا پوشه کاری مفهومی اساسی در برنامه‌نویسی با R است که تأثیر بسزایی بر نحوه‌ی مدیریت و دسترسی به فایل‌های داده‌ی شما دارد. با تنظیم دایرکتوری کاری به محل فایل‌های داده‌ی خود، می‌توانید فرآیند وارد کردن داده را ساده کرده و اسکریپت‌های R خود را از نظر کارآمدی، خوانایی و قابلیت بازتولید ارتقاء دهید. این شیوه، یک رویه‌ی بهینه در برنامه‌نویسی با R به شمار می‌رود و برای هر کسی که با داده‌ها در R کار می‌کند، توصیه می‌شود.

11

اسکریپت نویسی در R

00:24:55

اسکریپت‌ها در واقع مجموعه‌ای از دستورات و توابع هستند که به نرم‌افزار R می‌گویند چطور داده‌ها را تحلیل کند. به زبان ساده، اسکریپت یک فایل متنی است که حاوی دستورات R است . این فایل‌ها با پسوند `R` یا `r` ذخیره می‌شوند و می‌توانیم آن‌ها را برای ویرایش یا تکرار تحلیل‌ها در آینده نگه داریم. اسکریپت‌ها جزء جدایی‌ناپذیر برنامه‌نویسی با R هستند و به ما کمک می‌کنند تا تحلیل داده‌ها را خودکار کنیم، کارمان را مستند کنیم و کدهایمان را با دیگران به اشتراک بگذاریم. مخصوصاً وقتی پروژه‌مان چند مرحله دارد یا با داده‌های بزرگ سر و کار داریم، اسکریپت‌ها بسیار مفید هستند.

12

داده‌های آماده در R

00:13:31

تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های آماری بخش مهمی از فرآیند علمی در رشته‌های مختلف است. زبان برنامه‌نویسی R به دلیل قابلیت‌های گسترده و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در میان پژوهشگران تبدیل شده است. یکی از ویژگی های برجسته R، دسترسی به داده‌های آماده متنوع است. داده‌های آماده منبع ارزشمندی برای پژوهشگران و دانشجویان در زمینه تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های آماری هستند. این داده‌ها با فراهم کردن دسترسی سریع و آسان به داده‌های واقعی و متنوع، امکان تمرین و تحلیل داده‌ها را برای محققان فراهم می‌کنند. بنابراین، آشنایی با داده‌های آماده در R و نحوه استفاده از آنها، مهارتی ضروری برای هر پژوهشگر در حوزه علوم داده محسوب می‌شود.

13

تغییر زبان منوهای نرم افزار R به انگلیسی

00:12:46

این دوره آموزشی سه روش برای تغییر زبان نرم‌افزار R به انگلیسی ارائه می‌دهد، زیرا پس از نصب، منوها و پیام‌ها ممکن است به زبان محلی (مانند فارسی) نمایش داده شوند. این راه‌حل‌ها برای کاربرانی که با منابع انگلیسی کار می‌کنند، بسیار مفید است.

نظرات کاربران

کاربر گرامی، این بخش صرفاً برای اشتراک‌گذاری نظرات و تجربیات شما در مورد مطالب وب سایت است. در صورت وجود هرگونه سوال، ابهام یا نیاز به راهنمایی در رابطه با مطالب ارائه شده در این آموزش، لطفاً به بخش سامانه پاسخگویی مراجعه فرمایید. توجه داشته باشید که به سوالات مطرح شده در قسمت نظرات، پاسخ داده نخواهد شد. این بخش به منظور ایجاد بستری برای تعامل علمی و آموزشی شما در نظر گرفته شده است.

جهت ثبت نظر وارد سایت شوید: ورود

عضویت در خبرنامه