سبد خرید0

سبد خرید

پشتیبانی:9114596785(98+)

ژئولرن ار

در حال بروزرسانی...

کاربران عزیز،

ما در تیم GeloLearnR همواره در تلاش هستیم تا بهترین تجربه یادگیری زبان برنامه نویسی R را برای شما فراهم کنیم. با توجه به اینکه وب سایت ما (https://geolearnr.ir) در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد، ممکن است با مشکلات یا خطاهایی مواجه شوید. ما به طور مداوم در حال به روز رسانی و بهبود عملکرد وب سایت هستیم تا بتوانیم محتوای با کیفیت و کاربرپسند را در اختیار شما قرار دهیم.

در صورت مشاهده هر گونه خطا، مشکل یا پیشنهاد، خواهشمندیم با ما از طریق ایمیل geolearnr@gmail.com یا سامانه پاسخگویی در وب سایت در تماس باشید. بازخورد شما برای ما بسیار ارزشمند است و به ما کمک می‌کند تا وب سایت را بهبود بخشیم.

با تشکر از شکیبایی و همراهی شما،

تیم GeoLearnR

چرا GeolearnR

در سال های اخیر، با پیشرفت تکنولوژی، سرعت تولید داده، حجم و تنوع این داده‌ها در دنیای امروز افزایش یافته است. از این رو نیاز به تصمیم‌گیری‌های سریع و موثر، به عنوان یک چالش بزرگ مطرح شده است. علاوه بر این، پیشرفت تکنولوژی‌های مرتبط با علم داده، مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، امکان استفاده از داده‌ها را برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و ارتقای عملکرد سازمان‌ها فراهم کرده است. بنابراین، با ترکیب تکنیک های مختلف آماری، ریاضیاتی، کامپیوتری و هوش مصنوعی، می توان اطلاعات گردآوری شده را تحلیل و بررسی نمود و با بهره‌برداری از این داده‌ها به تصمیم‌گیری‌های بهتر و موثرتر کمک کرد. وب سایت GeoLearnR به عنوان یک مقصد جامع، به منظور توسعه دانش شما در این زمینه‌ها ایجاد شده است. با آموزش زبان برنامه نویسی R که به دلیل داشتن ویژگی‌های منحصر به فرد و قابلیت‌های بسیار پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، به عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در محافل بین المللی شناخته شده است، قادر خواهید بود تحلیل‌های آماری پیشرفته از جمله آمار کلاسیک و آمار مکانی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، علم داده، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS)، مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها، بررسی اقلیم و تغییرات آن بر پراکنش گونه ها را انجام داده و داده‌های خود را به صورت موثر و قابل فهم نمایش دهید.

خدمات GeoLearnR

تخفیفات ویژه : تخفیف جشواره 25 درصدی روز استاد از تاریخ 1/2/1403

دوره های آموزشی

s

s

s

41:42:42
1,000 تومان
مبانی زبان برنامه نویسی R

مبانی زبان برنامه نویسی R

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

01:14:44
100,000 تومان
IDE و Text Editor

IDE و Text Editor

محیط یکپارچه توسعه (IDE) و ویرایشگر متن Text Edit

00:00:00رایگان
ساخت مجموعه داده در R

ساخت مجموعه داده در R

ساخت مجموعه داده در R

00:00:00رایگان
مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

00:00:00رایگان
مبانی زبان برنامه نویسی R

مبانی زبان برنامه نویسی R

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

01:14:44
100,000 تومان
ساخت مجموعه داده در R

ساخت مجموعه داده در R

ساخت مجموعه داده در R

00:00:00رایگان
IDE و Text Editor

IDE و Text Editor

محیط یکپارچه توسعه (IDE) و ویرایشگر متن Text Edit

00:00:00رایگان
مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

مدیریت داده ها در R (مقدماتی)

00:00:00رایگان
s

s

s

41:42:42
1,000 تومان

دوره های بیشتر

مشاهده بیشتر

مقالات ژئولرن

Python و R برای علم داده

Python و R برای علم داده

Python و R، دو زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانه‌های گسترده و انعطاف‌پذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌درخشد. R نیز با بسته‌های تخصصی بسیار زیاد در تحلیل‌های آماری، تصویر‌سازی داده‌ها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل داده‌ها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را می‌آموزند تا از مزایای هر کدام بهره‌مند شوند.

948 سید جلیل علوی
معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024

معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024

این مقاله به معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024 می‌پردازد. در این مقاله، کتابخانه‌هایی معرفی می‌شوند که برای کارهای مختلف از جمله دستکاری داده‌ها (dplyr و tidyr)، خواندن داده‌ها (readr)، کار با رشته‌ها (stringr)، بصری‌سازی (ggplot2 و plotly)، و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین (mlr3 و caret) کاربرد دارند. همچنین ابزارهایی برای تولید گزارش‌های پویا (knitr و markdown)، تحلیل سری‌های زمانی (Prophet و tseries)، و مدیریت پایگاه‌های داده (RSQLite) نیز بررسی می‌شوند.

118 سید جلیل علوی
سفری به اعماق زمان: کشف قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک

سفری به اعماق زمان: کشف قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک

کشف شگفت‌انگیز قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک! این جنگل باستانی با قدمت 386 میلیون سال، دریچه‌ای جدید به گذشته زمین می‌گشاید و رازهای تکامل گیاهان، اکوسیستم‌ها و آب و هوا را فاش می‌کند. کاوش در این گنجینه علمی، گامی مهم در جهت درک بهتر تاریخچه حیات بر روی کره زمین است.

200 سید جلیل علوی
منحنی یادگیری در زبان برنامه نویسی R

منحنی یادگیری در زبان برنامه نویسی R

منحنی یادگیری R با شیب تند، یادگیری این زبان قدرتمند را برای مبتدیان ممکن است چالش‌برانگیز کند. دلایل این پیچیدگی شامل ساختار منحصر به فرد، اکوسیستم گسترده بسته‌ها، نیاز به درک مفاهیم آماری و رابط خط فرمان است. با این حال، با تمرکز بر مفاهیم پایه، استفاده از منابع مناسب، تمرین عملی، مشارکت در جامعه R و پشتکار می‌توان بر این چالش‌ها غلبه کرد. یادگیری R یک سفر مادام‌العمر است که درهای بسیاری را در زمینه تحلیل داده، یادگیری ماشین و تصویرسازی می‌گشاید.

249 سید جلیل علوی
تنوع زیستی و تغییر اقلیم: دو چالش به هم پیوسته

تنوع زیستی و تغییر اقلیم: دو چالش به هم پیوسته

تنوع زیستی، متحد کلیدی در مقابله با تغییرات اقلیمی است. اکوسیستم‌های متنوع، با جذب کربن و افزایش تاب‌آوری، نقش مهمی در کاهش اثرات تغییرات اقلیمی ایفا می‌کنند. اما تغییرات اقلیمی، تهدیدی جدی برای تنوع زیستی محسوب می‌شود و می‌تواند منجر به انقراض گونه‌ها شود. راه‌حل‌های مبتنی بر طبیعت، مانند کاشت درختان، کشاورزی طبیعت‌محور پتانسیل زیادی برای مقابله همزمان با تغییرات اقلیمی و کاهش تنوع زیستی دارند. دانشمندان با تمرکز بر راه‌حل‌های مبتنی بر طبیعت، به دنبال ارائه راهکارهایی برای این چالش مهم هستند.

452 سید جلیل علوی
سناریوهای تغییر اقلیم: دریچه ای به سوی آینده محتمل

سناریوهای تغییر اقلیم: دریچه ای به سوی آینده محتمل

این مقاله به بررسی سناریوهای تغییر اقلیمی و نحوه پیش بینی آینده اقلیم کره زمین بر اساس مدل های علمی می پردازد. همچنین به نقش IPCC در ارائه این سناریوها و کاربرد آنها برای تصمیم گیری در مورد تغییرات اقلیمی اشاره می شود.

921 سید جلیل علوی
درک تغییر اقلیم: زنگ خطری برای آینده

درک تغییر اقلیم: زنگ خطری برای آینده

این مقاله به بررسی علم تغییر اقلیم، علل و اثرات آن می‌پردازد. افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای، به ویژه دی‌اکسید کربن، توسط فعالیت‌های انسانی، عامل اصلی گرمایش جهانی و تغییرات آب و هوایی است. این تغییرات اثرات مخربی بر سلامت انسان، اکوسیستم‌ها و جوامع در سراسر جهان دارد. در این مقاله راهکارهایی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و آمادگی برای زندگی در شرایط آب و هوایی در حال تغییر ارائه می‌شود.

440 سید جلیل علوی
اثرات اقلیم بر جنگل‌ها

اثرات اقلیم بر جنگل‌ها

این مقاله به بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر جنگل‌ها می‌پردازد. گرم شدن هوا، خشکسالی، آتش‌سوزی، آفات و گونه‌های مهاجم از جمله تهدیداتی هستند که جنگل‌ها با آنها روبرو هستند. این تغییرات می‌توانند تنوع زیستی و پراکنش گونه‌های درختی را تحت تاثیر قرار داده و به طور کلی بر سلامت و عملکرد جنگل‌ها اثر بگذارند.

918 سید جلیل علوی
Python و R برای علم داده

Python و R برای علم داده

Python و R، دو زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانه‌های گسترده و انعطاف‌پذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌درخشد. R نیز با بسته‌های تخصصی بسیار زیاد در تحلیل‌های آماری، تصویر‌سازی داده‌ها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل داده‌ها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را می‌آموزند تا از مزایای هر کدام بهره‌مند شوند.

948 سید جلیل علوی
معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024

معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024

این مقاله به معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024 می‌پردازد. در این مقاله، کتابخانه‌هایی معرفی می‌شوند که برای کارهای مختلف از جمله دستکاری داده‌ها (dplyr و tidyr)، خواندن داده‌ها (readr)، کار با رشته‌ها (stringr)، بصری‌سازی (ggplot2 و plotly)، و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین (mlr3 و caret) کاربرد دارند. همچنین ابزارهایی برای تولید گزارش‌های پویا (knitr و markdown)، تحلیل سری‌های زمانی (Prophet و tseries)، و مدیریت پایگاه‌های داده (RSQLite) نیز بررسی می‌شوند.

118 سید جلیل علوی
سفری به اعماق زمان: کشف قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک

سفری به اعماق زمان: کشف قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک

کشف شگفت‌انگیز قدیمی‌ترین جنگل جهان در نیویورک! این جنگل باستانی با قدمت 386 میلیون سال، دریچه‌ای جدید به گذشته زمین می‌گشاید و رازهای تکامل گیاهان، اکوسیستم‌ها و آب و هوا را فاش می‌کند. کاوش در این گنجینه علمی، گامی مهم در جهت درک بهتر تاریخچه حیات بر روی کره زمین است.

200 سید جلیل علوی
منحنی یادگیری در زبان برنامه نویسی R

منحنی یادگیری در زبان برنامه نویسی R

منحنی یادگیری R با شیب تند، یادگیری این زبان قدرتمند را برای مبتدیان ممکن است چالش‌برانگیز کند. دلایل این پیچیدگی شامل ساختار منحصر به فرد، اکوسیستم گسترده بسته‌ها، نیاز به درک مفاهیم آماری و رابط خط فرمان است. با این حال، با تمرکز بر مفاهیم پایه، استفاده از منابع مناسب، تمرین عملی، مشارکت در جامعه R و پشتکار می‌توان بر این چالش‌ها غلبه کرد. یادگیری R یک سفر مادام‌العمر است که درهای بسیاری را در زمینه تحلیل داده، یادگیری ماشین و تصویرسازی می‌گشاید.

249 سید جلیل علوی
تنوع زیستی و تغییر اقلیم: دو چالش به هم پیوسته

تنوع زیستی و تغییر اقلیم: دو چالش به هم پیوسته

تنوع زیستی، متحد کلیدی در مقابله با تغییرات اقلیمی است. اکوسیستم‌های متنوع، با جذب کربن و افزایش تاب‌آوری، نقش مهمی در کاهش اثرات تغییرات اقلیمی ایفا می‌کنند. اما تغییرات اقلیمی، تهدیدی جدی برای تنوع زیستی محسوب می‌شود و می‌تواند منجر به انقراض گونه‌ها شود. راه‌حل‌های مبتنی بر طبیعت، مانند کاشت درختان، کشاورزی طبیعت‌محور پتانسیل زیادی برای مقابله همزمان با تغییرات اقلیمی و کاهش تنوع زیستی دارند. دانشمندان با تمرکز بر راه‌حل‌های مبتنی بر طبیعت، به دنبال ارائه راهکارهایی برای این چالش مهم هستند.

452 سید جلیل علوی
سناریوهای تغییر اقلیم: دریچه ای به سوی آینده محتمل

سناریوهای تغییر اقلیم: دریچه ای به سوی آینده محتمل

این مقاله به بررسی سناریوهای تغییر اقلیمی و نحوه پیش بینی آینده اقلیم کره زمین بر اساس مدل های علمی می پردازد. همچنین به نقش IPCC در ارائه این سناریوها و کاربرد آنها برای تصمیم گیری در مورد تغییرات اقلیمی اشاره می شود.

921 سید جلیل علوی
درک تغییر اقلیم: زنگ خطری برای آینده

درک تغییر اقلیم: زنگ خطری برای آینده

این مقاله به بررسی علم تغییر اقلیم، علل و اثرات آن می‌پردازد. افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای، به ویژه دی‌اکسید کربن، توسط فعالیت‌های انسانی، عامل اصلی گرمایش جهانی و تغییرات آب و هوایی است. این تغییرات اثرات مخربی بر سلامت انسان، اکوسیستم‌ها و جوامع در سراسر جهان دارد. در این مقاله راهکارهایی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و آمادگی برای زندگی در شرایط آب و هوایی در حال تغییر ارائه می‌شود.

440 سید جلیل علوی
اثرات اقلیم بر جنگل‌ها

اثرات اقلیم بر جنگل‌ها

این مقاله به بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر جنگل‌ها می‌پردازد. گرم شدن هوا، خشکسالی، آتش‌سوزی، آفات و گونه‌های مهاجم از جمله تهدیداتی هستند که جنگل‌ها با آنها روبرو هستند. این تغییرات می‌توانند تنوع زیستی و پراکنش گونه‌های درختی را تحت تاثیر قرار داده و به طور کلی بر سلامت و عملکرد جنگل‌ها اثر بگذارند.

918 سید جلیل علوی

مقالات بیشتر

مشاهده بیشتر