مشاوره و تحلیل آماری داده ها

دوره تحلیل آماری داده های محیطی

این دوره آموزشی با هدف ارائه‌ی جامع و کاربردی از مفاهیم و تکنیک‌های تحلیل آماری داده‌ها در نرم‌افزار R طراحی شده است.

دوره تحلیل آماری داده های محیطی
سبد خرید0

سبد خرید

پشتیبانی

پشتیبانی:9114596785(98+)

افزودن گزینه "Copy as R path" به منوی راست‌کلیک ویندوز

افزودن گزینه "Copy as R path" به منوی راست‌کلیک ویندوز

این مقاله به شما آموزش می‌دهد چگونه با یک اسکریپت پایتون و تنظیم رجیستری، گزینه "Copy as R path" را به منوی راست‌کلیک ویندوز اضافه کنید. مسیرها در ویندوز با بک‌اسلش کپی می‌شوند، اما R به به اسلش یا دو بک‌اسلش نیاز دارد. با نصب pyperclip و ذخیره اسکریپت، می‌توانید مسیرها را با فرمت مناسب R کپی کنید. این روش ساده، کار با R را سریع‌تر و بهینه‌تر می‌کند.

54 سید جلیل علوی
مروری بر بسته‌ها در زبان برنامه‌نویسی R: مخازن، نصب و مدیریت

مروری بر بسته‌ها در زبان برنامه‌نویسی R: مخازن، نصب و مدیریت

زبان برنامه‌نویسی R به دلیل قابلیت‌های گسترده در تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری، یکی از ابزارهای محبوب در میان پژوهشگران و تحلیل‌گران داده است. یکی از ویژگی‌های کلیدی R، بسته‌ها (Packages) است که امکان گسترش قابلیت‌های این زبان را فراهم می‌کنند. بسته‌ها شامل توابع، داده‌ها و مستنداتی هستند که برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند.با استفاده از مخازن معتبر و مدیریت صحیح بسته‌ها، می‌توان بهره‌وری خود را در پروژه‌های تحلیلی افزایش داد.

62 سید جلیل علوی
الگوریتم جنگل تصادفی: مفاهیم، تاریخچه، و کاربردها

الگوریتم جنگل تصادفی: مفاهیم، تاریخچه، و کاربردها

الگوریتم جنگل تصادفی یکی از روش‌های محبوب و قدرتمند در یادگیری ماشین است که با ترکیب چندین درخت تصمیم و استفاده از اصول تصادفی‌سازی، دقت و پایداری مدل را افزایش می‌دهد. این الگوریتم از سه اصل اصلی نمونه‌گیری تصادفی از داده‌ها، انتخاب تصادفی ویژگی‌ها، و ترکیب نتایج درخت‌ها استفاده می‌کند تا مشکلات رایج مانند بیش‌برازش را کاهش دهد. ا این حال، چالش‌هایی مانند سرعت پایین در داده‌های بزرگ، دشواری تفسیر نتایج، و نیاز به تنظیم دقیق پارامترها از محدودیت‌های آن محسوب می‌شوند.

61 سید جلیل علوی
علم داده: مبانی، فرآیندها و چالش‌ها

علم داده: مبانی، فرآیندها و چالش‌ها

علم داده فرآیندی است که به تحلیل و تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی می‌پردازد. این حوزه شامل آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر است و مراحل مختلفی از وارد کردن داده‌ها، پاکسازی، تحلیل پیچیده و مدل‌سازی را شامل می‌شود. ابتدا داده‌ها از منابع مختلف وارد شده و به فرمت‌های مناسب تبدیل می‌شوند. سپس با مرتب‌سازی داده‌ها و ایجاد متغیرهای جدید، آماده تحلیل‌های پیچیده و مدل‌سازی می‌شوند. هدف این فرآیند استخراج بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر است.

120 سید جلیل علوی
آینده زبان برنامه‌نویسی R: مسیر تکامل یا افول؟

آینده زبان برنامه‌نویسی R: مسیر تکامل یا افول؟

زبان برنامه‌نویسی R به‌عنوان ابزاری تخصصی در علم داده و تحلیل‌های آماری، جایگاه خود را در میان ابزارهای پیشرفته حفظ کرده است. این زبان با داشتن اکوسیستمی غنی از بسته‌های کاربردی مانند ggplot2 و dplyr، برای مصورسازی داده‌ها و مدیریت داده‌ها به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگرچه زبان‌هایی مانند Python چالش‌هایی را برای R ایجاد کرده‌اند، اما قابلیت‌های آماری منحصر به فرد و ابزارهای یکپارچه‌سازی مانند reticulate، R را به ابزاری حیاتی در صنایع داروسازی، مالی و پژوهش‌های علمی تبدیل کرده‌اند.

102 سید جلیل علوی
معرفی کامل بسته tidymodels در یادگیری ماشین با استفاده از R

معرفی کامل بسته tidymodels در یادگیری ماشین با استفاده از R

بسته tidymodels مجموعه‌ای از ابزارهای جامع در زبان R است که فرآیندهای مختلف یادگیری ماشین از پیش‌پردازش و نمونه‌گیری تا تنظیم ابرپارامترها و ارزیابی مدل را با یکپارچگی کامل و بر اساس اصول tidy داده فراهم می‌کند.

179 سید جلیل علوی
درک و رفع خطای 00LOCK در نصب بسته‌های R

درک و رفع خطای 00LOCK در نصب بسته‌های R

این مقاله به بررسی خطای 00LOCK در زمان نصب یا به‌روزرسانی بسته‌های R پرداخته و راهکارهای متنوعی برای رفع این مشکل ارائه می‌دهد. با درک علل بروز این خطا و استفاده از روش‌های ساده برای حذف فایل قفل، کاربران R می‌توانند به راحتی مشکلات نصب را حل کنند.

132 سید جلیل علوی
عضویت در خبرنامه