سیستم اطلاعات جغرافیایی در R
این دوره آموزشی با هدف برنامه نویسی R برای کار با داده های مکانی رستری و وکتوری طراحی شده است.
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
متغیرهای زیست‌اقلیمی ابزارهایی کلیدی برای تحلیل اقلیمی و مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها هستند. این مقاله 19 متغیر زیست اقلیمی را در چهار دسته بررسی کرده و کاربرد آن‌ها در حفاظت تنوع زیستی، مدیریت اکوسیستم و پیش‌بینی اثرات تغییرات اقلیمی را توضیح می‌دهد.
این مقاله به بررسی جامع سناریوهای تغییر اقلیم در چارچوب مسیرهای اجتماعی-اقتصادی مشترک (SSPs) می‌پردازد. مفهوم اقلیم، علل گرمایش جهانی و ضرورت سناریوهای اقلیمی، ویژگی‌ها و پیامدهای هر سناریو تشریح شده است. مدل‌های گردش عمومی و عدم‌قطعیت‌های آن‌ها بررسی و اثرات این سناریوها، شامل تغییرات دما، بارش، کشاورزی و اکوسیستم‌ها، توضیح داده شده است. انتخاب‌های بشری در تعیین آینده اقلیم نقش کلیدی دارند و لزوم اقدامات فوری برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و سازگاری با تغییرات اقلیمی برجسته است.
سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزاری کلیدی برای مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی هستند که در حوزه‌هایی مانند برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی، مدیریت بحران و حفاظت از محیط‌زیست کاربرد دارند. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مکانی، روش‌های سنتی GIS دیگر کافی نیستند. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت‌های خود در خودکارسازی، شناسایی الگوها و پیش‌بینی، تحولی عظیم در GIS ایجاد کرده است.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگون کردن جهان ماست و از یک مفهوم علمی-تخیلی به یک واقعیت روزمره تبدیل شده است. این مقاله، به بررسی ابعاد مختلف هوش مصنوعی می‌پردازد. از تعریف و تاریخچه آن گرفته تا مفاهیم پایه، فناوری‌ها، کاربردها، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی، چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و قانونی، و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی، همگی در این مقاله مورد کاوش قرار می‌گیرند.
این مقاله به شما آموزش می‌دهد چگونه با یک اسکریپت پایتون و تنظیم رجیستری، گزینه "Copy as R path" را به منوی راست‌کلیک ویندوز اضافه کنید. مسیرها در ویندوز با بک‌اسلش کپی می‌شوند، اما R به به اسلش یا دو بک‌اسلش نیاز دارد. با نصب pyperclip و ذخیره اسکریپت، می‌توانید مسیرها را با فرمت مناسب R کپی کنید. این روش ساده، کار با R را سریع‌تر و بهینه‌تر می‌کند.
زبان برنامه‌نویسی R به دلیل قابلیت‌های گسترده در تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری، یکی از ابزارهای محبوب در میان پژوهشگران و تحلیل‌گران داده است. یکی از ویژگی‌های کلیدی R، بسته‌ها (Packages) است که امکان گسترش قابلیت‌های این زبان را فراهم می‌کنند. بسته‌ها شامل توابع، داده‌ها و مستنداتی هستند که برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند.با استفاده از مخازن معتبر و مدیریت صحیح بسته‌ها، می‌توان بهره‌وری خود را در پروژه‌های تحلیلی افزایش داد.
الگوریتم جنگل تصادفی یکی از روش‌های محبوب و قدرتمند در یادگیری ماشین است که با ترکیب چندین درخت تصمیم و استفاده از اصول تصادفی‌سازی، دقت و پایداری مدل را افزایش می‌دهد. این الگوریتم از سه اصل اصلی نمونه‌گیری تصادفی از داده‌ها، انتخاب تصادفی ویژگی‌ها، و ترکیب نتایج درخت‌ها استفاده می‌کند تا مشکلات رایج مانند بیش‌برازش را کاهش دهد. ا این حال، چالش‌هایی مانند سرعت پایین در داده‌های بزرگ، دشواری تفسیر نتایج، و نیاز به تنظیم دقیق پارامترها از محدودیت‌های آن محسوب می‌شوند.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
