سیستم اطلاعات جغرافیایی در R
این دوره آموزشی با هدف برنامه نویسی R برای کار با داده های مکانی رستری و وکتوری طراحی شده است.
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته
آموزش گام به گام import و export کردن داده‌ها در R
محیط یکپارچه توسعه (IDE) و ویرایشگر متن Text Edit
تسلط بر ساخت داده در R: از مبتدی تا پیشرفته
تسلط بر بسته‌های R: از نصب تا مدیریت و استفاده
مدیریت داده ها در R (مقدماتی)
فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته
آموزش گام به گام import و export کردن داده‌ها در R
مدیریت داده ها در R (مقدماتی)
تسلط بر ساخت داده در R: از مبتدی تا پیشرفته
محیط یکپارچه توسعه (IDE) و ویرایشگر متن Text Edit
تسلط بر بسته‌های R: از نصب تا مدیریت و استفاده
سال 2024 با ثبت دمای جهانی 1.5 درجه سانتی‌گراد بالاتر از دوره پیش‌صنعتی، به‌عنوان گرم‌ترین سال تاریخ ثبت شد. سرویس تغییرات اقلیمی کپرنیکوس گزارش داد که انتشار دی‌اکسید کربن از سوخت‌های فسیلی باعث خشکسالی‌های شدید در ایتالیا و آمریکای جنوبی، سیل‌های مرگبار در نپال، سودان و اروپا، موج‌های گرمایی کشنده در مکزیک و عربستان، و طوفان‌های ویرانگر در آمریکا و فیلیپین شده است. مطالعات علمی نقش فعالیت‌های انسانی را در این بلایا تأیید می‌کنند. کاهش سوخت‌های فسیلی و حمایت از کشورهای آسیب‌پذیر ضروری است.
هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌های ماهواره‌ای، حسگرهای هوشمند و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ابزارهای قدرتمندی برای نظارت لحظه‌ای، پیش‌بینی جنگل‌زدایی، مدیریت کربن و مبارزه با قاچاق چوب ارائه می‌دهد. این فناوری به حفاظت از جنگل‌ها، کاهش انتشار کربن و بهبود مدیریت منابع طبیعی کمک می‌کند.
این مقاله به بررسی اهمیت یادگیری زبان برنامه‌نویسی R برای ورود به حوزه علم داده می‌پردازد. با تمرکز بر فرصت‌های شغلی مانند دانشمند داده، تحلیلگر داده و متخصص هوش تجاری، و کاربرد R در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، مالی، بهداشت و درمان و تجارت الکترونیک، این مقاله نشان می‌دهد که تسلط بر R سرمایه‌گذاری راهبردی برای موفقیت در بازار کار رقابتی است. همچنین این مقاله به ویژگی‌های متن‌باز بودن R و جامعه کاربری فعال آن اشاره دارد که تضمین‌کننده ماندگاری و توسعه این زبان است.
متغیرهای زیست‌اقلیمی ابزارهایی کلیدی برای تحلیل اقلیمی و مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها هستند. این مقاله 19 متغیر زیست اقلیمی را در چهار دسته بررسی کرده و کاربرد آنها در حفاظت تنوع زیستی، مدیریت اکوسیستم و پیش‌بینی اثرات تغییرات اقلیمی را توضیح می‌دهد.
این مقاله به بررسی جامع سناریوهای تغییر اقلیم در چارچوب مسیرهای اجتماعی-اقتصادی مشترک (SSPs) می‌پردازد. مفهوم اقلیم، علل گرمایش جهانی و ضرورت سناریوهای اقلیمی، ویژگی‌ها و پیامدهای هر سناریو تشریح شده است. مدل‌های گردش عمومی و عدم‌قطعیت‌های آنها بررسی و اثرات این سناریوها، شامل تغییرات دما، بارش، کشاورزی و اکوسیستم‌ها، توضیح داده شده است. انتخاب‌های بشری در تعیین آینده اقلیم نقش کلیدی دارند و لزوم اقدامات فوری برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و سازگاری با تغییرات اقلیمی برجسته است.
سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزاری کلیدی برای مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی هستند که در حوزه‌هایی مانند برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی، مدیریت بحران و حفاظت از محیط‌زیست کاربرد دارند. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مکانی، روش‌های سنتی GIS دیگر کافی نیستند. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت‌های خود در خودکارسازی، شناسایی الگوها و پیش‌بینی، تحولی عظیم در GIS ایجاد کرده است.
این مقاله به بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر جنگل‌ها می‌پردازد. گرم شدن هوا، خشکسالی، آتش‌سوزی، آفات و گونه‌های مهاجم از جمله تهدیداتی هستند که جنگل‌ها با آنها روبرو هستند. این تغییرات می‌توانند تنوع زیستی و پراکنش گونه‌های درختی را تحت تاثیر قرار داده و به طور کلی بر سلامت و عملکرد جنگل‌ها اثر بگذارند.
تغییرات اقلیمی و عواقب آن در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مهمترین عامل تغییرات اقلیمی، افزایش تولید گازهای گلخانه‌ای ناشی از فعالیت‌های بشر است. برای مبارزه با این تغییرات، سازمان‌های جهانی اقدام به بررسی و پیش‌بینی روند آن می‌کنند. یکی از ابزارهای پیش‌بینی، سناریوهای اقلیمی است که توسط IPCC ارائه می‌شود. این سناریوها تصاویری از آینده محتمل اقلیم کره زمین هستند که بر اساس فرضیات مختلف ایجاد می‌شوند و به برنامه‌ریزی برای کاهش و کنترل تغییرات اقلیمی کمک می‌کنند.
Python و R، دو زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانه‌های گسترده و انعطاف‌پذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌درخشد. R نیز با بسته‌های تخصصی بسیار زیاد در تحلیل‌های آماری، تصویر‌سازی داده‌ها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل داده‌ها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را می‌آموزند تا از مزایای هر کدام بهره‌مند شوند.
این مقاله به بررسی پدیده انقراض جمعی و شواهدی می‌پردازد که نشان می‌دهد ما در آستانه ششمین موج انقراض قرار داریم. این انقراض با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رخ دادن است و ناشی از فعالیت‌های انسانی مانند تخریب زیستگاه، آلودگی و تغییرات اقلیمی است. راهکارهایی برای مقابله با این بحران ارائه می‌شود، از جمله کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، حفاظت از زیستگاه‌ها و افزایش آگاهی عمومی.
تغییرات اقلیمی اکوسیستم‌ها را در سطوح مختلف تحت تأثیر قرار می‌دهد و پیامدهای جدی برای تنوع زیستی، خدمات اکوسیستم و اقتصاد دارد. جوامع بومی و روستایی به ویژه آسیب‌پذیر هستند. اقداماتی مانند جلوگیری از گسترش گونه‌های مهاجم، به اشتراک‌گذاری اطلاعات و حفاظت از سرزمین‌ها می‌تواند به کاهش این تأثیرات کمک کند.
این مقاله به بررسی علم تغییر اقلیم، علل و اثرات آن می‌پردازد. افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای، به ویژه دی‌اکسید کربن، توسط فعالیت‌های انسانی، عامل اصلی گرمایش جهانی و تغییرات آب و هوایی است. این تغییرات اثرات مخربی بر سلامت انسان، اکوسیستم‌ها و جوامع در سراسر جهان دارد. در این مقاله راهکارهایی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و آمادگی برای زندگی در شرایط آب و هوایی در حال تغییر ارائه می‌شود.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
