مشاوره و تحلیل آماری داده ها

سیستم اطلاعات جغرافیایی در R

این دوره آموزشی با هدف برنامه نویسی R برای کار با داده های مکانی رستری و وکتوری طراحی شده است.

سیستم اطلاعات جغرافیایی در R
سبد خرید0

سبد خرید

پشتیبانی

پشتیبانی:9114596785(98+)

افزودن گزینه "Copy as R path" به منوی راست‌کلیک ویندوز

افزودن گزینه "Copy as R path" به منوی راست‌کلیک ویندوز

این مقاله به شما آموزش می‌دهد چگونه با یک اسکریپت پایتون و تنظیم رجیستری، گزینه "Copy as R path" را به منوی راست‌کلیک ویندوز اضافه کنید. مسیرها در ویندوز با بک‌اسلش کپی می‌شوند، اما R به به اسلش یا دو بک‌اسلش نیاز دارد. با نصب pyperclip و ذخیره اسکریپت، می‌توانید مسیرها را با فرمت مناسب R کپی کنید. این روش ساده، کار با R را سریع‌تر و بهینه‌تر می‌کند.

134 سید جلیل علوی
Python و R برای علم داده

Python و R برای علم داده

Python و R، دو زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانه‌های گسترده و انعطاف‌پذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌درخشد. R نیز با بسته‌های تخصصی بسیار زیاد در تحلیل‌های آماری، تصویر‌سازی داده‌ها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل داده‌ها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را می‌آموزند تا از مزایای هر کدام بهره‌مند شوند.

1004 سید جلیل علوی
عضویت در خبرنامه