این مقاله به بررسی تفاوتهای الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین می پردازد. الگوریتمها به عنوان دستورالعملهای گامبهگام در یادگیری ماشین، وظیفه ایجاد مدلهایی را دارند که قادر به پیشبینی و تحلیل دادههای جدید هستند. یادگیری ماشین امروزه به عنوان یکی از ارکان هوش مصنوعی، الگوها و ساختارهای پنهان در دادهها را استخراج کرده و برای کاربردهای خودکار و پیشبینی دقیق استفاده میکند. با مطالعه این مقاله میتوانید درک عمیقی از تفاوت های الگوریتمها و مدلها در تحلیل داده به دست آورید.
Python و R، دو زبان برنامهنویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانههای گسترده و انعطافپذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میدرخشد. R نیز با بستههای تخصصی بسیار زیاد در تحلیلهای آماری، تصویرسازی دادهها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل دادهها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را میآموزند تا از مزایای هر کدام بهرهمند شوند.