:0روز
:0ساعت
:0دقیقه
0ثانیه
فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته
فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته
پشتیبانی:9114596785(98+)
:0روز
:0ساعت
:0دقیقه
0ثانیه
پشتیبانی:9114596785(98+)
بسته tidymodels مجموعه‌ای از ابزارهای جامع در زبان R است که فرآیندهای مختلف یادگیری ماشین از پیش‌پردازش و نمونه‌گیری تا تنظیم ابرپارامترها و ارزیابی مدل را با یکپارچگی کامل و بر اساس اصول tidy داده فراهم می‌کند.
این مقاله به بررسی تفاوت‌های الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین می پردازد. الگوریتم‌ها به عنوان دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در یادگیری ماشین، وظیفه ایجاد مدل‌هایی را دارند که قادر به پیش‌بینی و تحلیل داده‌های جدید هستند. یادگیری ماشین امروزه به عنوان یکی از ارکان هوش مصنوعی، الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها را استخراج کرده و برای کاربردهای خودکار و پیش‌بینی دقیق استفاده می‌کند. با مطالعه این مقاله می‌توانید درک عمیقی از تفاوت های الگوریتم‌ها و مدل‌ها در تحلیل داده به دست آورید.
زبان برنامه‌نویسی R یک ابزار متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده در تحلیل داده‌ها، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این زبان با داشتن کتابخانه‌های متنوع، قابلیت‌های پیشرفته و پشتیبانی از تحلیل‌های آماری پیچیده، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در میان محققان تبدیل شده است. با وجود برخی محدودیت‌ها در مقایسه با زبان‌هایی مانند Python، R به دلیل تمرکز بیشتر بر آمار و تحلیل داده‌ها همچنان جایگاه خود را حفظ کرده و با توسعه مداوم بسته‌های جدید، به‌سرعت با نیازهای جدید سازگار می‌شود.
زبان برنامه نویسی R به دلیل قابلیت های قدرتمند آماری، انعطاف پذیری و محبوبیت گسترده، به یک ابزار ضروری برای محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران تبدیل شده است. این مقاله به بررسی ویژگی های کلیدی R، کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف، و اهمیت آن در ترویج تحقیقات تکرارپذیر می پردازد. همچنین به مزایای یادگیری R و ارزش آن در بازار کار با رشد روزافزون علم داده اشاره می کند.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
