تستتست

:0روز

:0ساعت

:0دقیقه

0ثانیه

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته

فراگیری زبان برنامه نویسی R از پایه تا پیشرفته
سبد خرید0

سبد خرید

پشتیبانی

پشتیبانی:9114596785(98+)

معرفی کامل بسته tidymodels در یادگیری ماشین با استفاده از R

معرفی کامل بسته tidymodels در یادگیری ماشین با استفاده از R

بسته tidymodels مجموعه‌ای از ابزارهای جامع در زبان R است که فرآیندهای مختلف یادگیری ماشین از پیش‌پردازش و نمونه‌گیری تا تنظیم ابرپارامترها و ارزیابی مدل را با یکپارچگی کامل و بر اساس اصول tidy داده فراهم می‌کند.

23 سید جلیل علوی
الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین

الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین

این مقاله به بررسی تفاوت‌های الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین می پردازد. الگوریتم‌ها به عنوان دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در یادگیری ماشین، وظیفه ایجاد مدل‌هایی را دارند که قادر به پیش‌بینی و تحلیل داده‌های جدید هستند. یادگیری ماشین امروزه به عنوان یکی از ارکان هوش مصنوعی، الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها را استخراج کرده و برای کاربردهای خودکار و پیش‌بینی دقیق استفاده می‌کند. با مطالعه این مقاله می‌توانید درک عمیقی از تفاوت های الگوریتم‌ها و مدل‌ها در تحلیل داده‌ به دست آورید.

107 سید جلیل علوی
مروری جامع بر زبان برنامه‌نویسی R: ویژگی‌ها، کاربردها و مقایسه با سایر زبان‌ها

مروری جامع بر زبان برنامه‌نویسی R: ویژگی‌ها، کاربردها و مقایسه با سایر زبان‌ها

زبان برنامه‌نویسی R یک ابزار متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده در تحلیل داده‌ها، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این زبان با داشتن کتابخانه‌های متنوع، قابلیت‌های پیشرفته و پشتیبانی از تحلیل‌های آماری پیچیده، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در میان محققان تبدیل شده است. با وجود برخی محدودیت‌ها در مقایسه با زبان‌هایی مانند Python، R به دلیل تمرکز بیشتر بر آمار و تحلیل داده‌ها همچنان جایگاه خود را حفظ کرده و با توسعه مداوم بسته‌های جدید، به‌سرعت با نیازهای جدید سازگار می‌شود.

74 زهرا نوری
راهنمای جامع بسته‌های R برای مدل‌سازی آشیان اکولوژیکی

راهنمای جامع بسته‌های R برای مدل‌سازی آشیان اکولوژیکی

این مقاله یک بررسی جامع از بسته‌های R برای مدل‌سازی آشیان‌های اکولوژیکی گونه ها ارائه می‌دهد. با معرفی و مقایسه‌ی این بسته‌ها، شما می‌توانید بهترین ابزار را برای تحلیل داده‌های زیستی و پیش‌بینی پراکنش گونه‌ها انتخاب کنید. این راهنمای کامل، به‌ویژه برای محققان، دانشجویان، و متخصصان حفاظت از محیط زیست که به دنبال بهبود دانش و مهارت‌های خود در زمینه مدل‌سازی آشیان اکولوژیکی هستند، بسیار مفید خواهد بود.

124 سید جلیل علوی
زبان برنامه نویسی R: قدرتمند، انعطاف پذیر و محبوب

زبان برنامه نویسی R: قدرتمند، انعطاف پذیر و محبوب

زبان برنامه نویسی R به دلیل قابلیت های قدرتمند آماری، انعطاف پذیری و محبوبیت گسترده، به یک ابزار ضروری برای محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران تبدیل شده است. این مقاله به بررسی ویژگی های کلیدی R، کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف، و اهمیت آن در ترویج تحقیقات تکرارپذیر می پردازد. همچنین به مزایای یادگیری R و ارزش آن در بازار کار با رشد روزافزون علم داده اشاره می کند.

45 سید جلیل علوی
عضویت در خبرنامه