این مقاله به معرفی برترین کتابخانههای R برای علم داده در سال 2024 میپردازد. در این مقاله، کتابخانههایی معرفی میشوند که برای کارهای مختلف از جمله دستکاری دادهها (dplyr و tidyr)، خواندن دادهها (readr)، کار با رشتهها (stringr)، بصریسازی (ggplot2 و plotly)، و ساخت مدلهای یادگیری ماشین (mlr3 و caret) کاربرد دارند. همچنین ابزارهایی برای تولید گزارشهای پویا (knitr و markdown)، تحلیل سریهای زمانی (Prophet و tseries)، و مدیریت پایگاههای داده (RSQLite) نیز بررسی میشوند.
زبان برنامه نویسی R به دلیل قابلیت های قدرتمند آماری، انعطاف پذیری و محبوبیت گسترده، به یک ابزار ضروری برای محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران تبدیل شده است. این مقاله به بررسی ویژگی های کلیدی R، کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف، و اهمیت آن در ترویج تحقیقات تکرارپذیر می پردازد. همچنین به مزایای یادگیری R و ارزش آن در بازار کار با رشد روزافزون علم داده اشاره می کند.