دوره تحلیل آماری داده های محیطی
این دوره آموزشی با هدف ارائه‌ی جامع و کاربردی از مفاهیم و تکنیک‌های تحلیل آماری داده‌ها در نرم‌افزار R طراحی شده است.
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
زبان برنامه‌نویسی R به‌عنوان ابزاری تخصصی در علم داده و تحلیل‌های آماری، جایگاه خود را در میان ابزارهای پیشرفته حفظ کرده است. این زبان با داشتن اکوسیستمی غنی از بسته‌های کاربردی مانند ggplot2 و dplyr، برای مصورسازی داده‌ها و مدیریت داده‌ها به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگرچه زبان‌هایی مانند Python چالش‌هایی را برای R ایجاد کرده‌اند، اما قابلیت‌های آماری منحصر به فرد و ابزارهای یکپارچه‌سازی مانند reticulate، R را به ابزاری حیاتی در صنایع داروسازی، مالی و پژوهش‌های علمی تبدیل کرده‌اند.
این مقاله یک بررسی جامع از بسته‌های R برای مدل‌سازی آشیان‌های اکولوژیکی گونه ها ارائه می‌دهد. با معرفی و مقایسه‌ی این بسته‌ها، شما می‌توانید بهترین ابزار را برای تحلیل داده‌های زیستی و پیش‌بینی پراکنش گونه‌ها انتخاب کنید. این راهنمای کامل، به‌ویژه برای محققان، دانشجویان، و متخصصان حفاظت از محیط زیست که به دنبال بهبود دانش و مهارت‌های خود در زمینه مدل‌سازی آشیان اکولوژیکی هستند، بسیار مفید خواهد بود.
زبان برنامه نویسی R به دلیل قابلیت های قدرتمند آماری، انعطاف پذیری و محبوبیت گسترده، به یک ابزار ضروری برای محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران تبدیل شده است. این مقاله به بررسی ویژگی های کلیدی R، کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف، و اهمیت آن در ترویج تحقیقات تکرارپذیر می پردازد. همچنین به مزایای یادگیری R و ارزش آن در بازار کار با رشد روزافزون علم داده اشاره می کند.
منحنی یادگیری R با شیب تند، یادگیری این زبان قدرتمند را برای مبتدیان ممکن است چالش‌برانگیز کند. دلایل این پیچیدگی شامل ساختار منحصر به فرد، اکوسیستم گسترده بسته‌ها، نیاز به درک مفاهیم آماری و رابط خط فرمان است. با این حال، با تمرکز بر مفاهیم پایه، استفاده از منابع مناسب، تمرین عملی، مشارکت در جامعه R و پشتکار می‌توان بر این چالش‌ها غلبه کرد. یادگیری R یک سفر مادام‌العمر است که درهای بسیاری را در زمینه تحلیل داده، یادگیری ماشین و تصویرسازی می‌گشاید.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
