مقاله ها

یادگیری عمیق: از تئوری تا کاربردهای عملی در هوش مصنوعی

یادگیری عمیق که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، به کمک شبکه‌های عصبی چندلایه توانسته در دهه اخیر تحولاتی اساسی در تحلیل داده‌ها و حوزه‌هایی همچون تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار ایجاد کند. پیشرفت‌های اخیر در قدرت محاسباتی و دسترسی به داده‌ها آن را به یکی از پرکاربردترین و پیشرفته‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

172 سید جلیل علوی

الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین

این مقاله به بررسی تفاوت‌های الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین می پردازد. الگوریتم‌ها به عنوان دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در یادگیری ماشین، وظیفه ایجاد مدل‌هایی را دارند که قادر به پیش‌بینی و تحلیل داده‌های جدید هستند. یادگیری ماشین امروزه به عنوان یکی از ارکان هوش مصنوعی، الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها را استخراج کرده و برای کاربردهای خودکار و پیش‌بینی دقیق استفاده می‌کند. با مطالعه این مقاله می‌توانید درک عمیقی از تفاوت های الگوریتم‌ها و مدل‌ها در تحلیل داده‌ به دست آورید.

107 سید جلیل علوی

Python و R برای علم داده

Python و R، دو زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب در علم داده هستند که هر کدام مزایای منحصر به فردی دارند. Python با syntax ساده، کتابخانه‌های گسترده و انعطاف‌پذیری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌درخشد. R نیز با بسته‌های تخصصی بسیار زیاد در تحلیل‌های آماری، تصویر‌سازی داده‌ها و مدل سازی بسیار قدرتمند است. هر دو زبان در دستکاری و تحلیل داده‌ها عملکرد بسیار خوبی دارند. انتخاب بین آنها به نیازها و اهداف پروژه بستگی دارد و بسیاری از دانشمندان داده، هر دو را می‌آموزند تا از مزایای هر کدام بهره‌مند شوند.

370 سید جلیل علوی

یادگیری عمیق: از تئوری تا کاربردهای عملی در هوش مصنوعی

الگوریتم و مدل در یادگیری ماشین

Python و R برای علم داده

ژئولرن آر