شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
علم داده فرآیندی است که به تحلیل و تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی می‌پردازد. این حوزه شامل آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر است و مراحل مختلفی از وارد کردن داده‌ها، پاکسازی، تحلیل پیچیده و مدل‌سازی را شامل می‌شود. ابتدا داده‌ها از منابع مختلف وارد شده و به فرمت‌های مناسب تبدیل می‌شوند. سپس با مرتب‌سازی داده‌ها و ایجاد متغیرهای جدید، آماده تحلیل‌های پیچیده و مدل‌سازی می‌شوند. هدف این فرآیند استخراج بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر است.
بسته tidyverse در زبان برنامه‌نویسی R مجموعه‌ای از ابزارهای جامع و ضروری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پاکسازی و مصورسازی آن‌هاست که با هدف آسان‌سازی و افزایش کارایی فرآیند تحلیل داده ها و مصور سازی آن ها طراحی شده است. مفاهیم کلیدی مانند داده‌های مرتب، استفاده از عملگر pipe و طراحی منسجم توابع از ویژگی‌های برجسته tidyverse هستند که به خوانایی و ساده‌سازی کد کمک می‌کنند. این بسته نه تنها برای کاربران حرفه‌ای R، بلکه برای مبتدیانی که به دنبال تحلیل داده در R هستند، ایده‌آل است.
این مقاله به معرفی برترین کتابخانه‌های R برای علم داده در سال 2024 می‌پردازد. در این مقاله، کتابخانه‌هایی معرفی می‌شوند که برای کارهای مختلف از جمله دستکاری داده‌ها (dplyr و tidyr)، خواندن داده‌ها (readr)، کار با رشته‌ها (stringr)، بصری‌سازی (ggplot2 و plotly)، و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین (mlr3 و caret) کاربرد دارند. همچنین ابزارهایی برای تولید گزارش‌های پویا (knitr و markdown)، تحلیل سری‌های زمانی (Prophet و tseries)، و مدیریت پایگاه‌های داده (RSQLite) نیز بررسی می‌شوند.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
