سیستم اطلاعات جغرافیایی در R
این دوره آموزشی با هدف برنامه نویسی R برای کار با داده های مکانی رستری و وکتوری طراحی شده است.
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
شبکه های اجتماعی
پشتیبانی:9114596785(98+)
سال 2024 با ثبت دمای جهانی 1.5 درجه سانتی‌گراد بالاتر از دوره پیش‌صنعتی، به‌عنوان گرم‌ترین سال تاریخ ثبت شد. سرویس تغییرات اقلیمی کپرنیکوس گزارش داد که انتشار دی‌اکسید کربن از سوخت‌های فسیلی باعث خشکسالی‌های شدید در ایتالیا و آمریکای جنوبی، سیل‌های مرگبار در نپال، سودان و اروپا، موج‌های گرمایی کشنده در مکزیک و عربستان، و طوفان‌های ویرانگر در آمریکا و فیلیپین شده است. مطالعات علمی نقش فعالیت‌های انسانی را در این بلایا تأیید می‌کنند. کاهش سوخت‌های فسیلی و حمایت از کشورهای آسیب‌پذیر ضروری است.
هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌های ماهواره‌ای، حسگرهای هوشمند و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ابزارهای قدرتمندی برای نظارت لحظه‌ای، پیش‌بینی جنگل‌زدایی، مدیریت کربن و مبارزه با قاچاق چوب ارائه می‌دهد. این فناوری به حفاظت از جنگل‌ها، کاهش انتشار کربن و بهبود مدیریت منابع طبیعی کمک می‌کند.
این مقاله به بررسی اهمیت یادگیری زبان برنامه‌نویسی R برای ورود به حوزه علم داده می‌پردازد. با تمرکز بر فرصت‌های شغلی مانند دانشمند داده، تحلیلگر داده و متخصص هوش تجاری، و کاربرد R در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، مالی، بهداشت و درمان و تجارت الکترونیک، این مقاله نشان می‌دهد که تسلط بر R سرمایه‌گذاری راهبردی برای موفقیت در بازار کار رقابتی است. همچنین این مقاله به ویژگی‌های متن‌باز بودن R و جامعه کاربری فعال آن اشاره دارد که تضمین‌کننده ماندگاری و توسعه این زبان است.
متغیرهای زیست‌اقلیمی ابزارهایی کلیدی برای تحلیل اقلیمی و مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها هستند. این مقاله 19 متغیر زیست اقلیمی را در چهار دسته بررسی کرده و کاربرد آن‌ها در حفاظت تنوع زیستی، مدیریت اکوسیستم و پیش‌بینی اثرات تغییرات اقلیمی را توضیح می‌دهد.
این مقاله به بررسی جامع سناریوهای تغییر اقلیم در چارچوب مسیرهای اجتماعی-اقتصادی مشترک (SSPs) می‌پردازد. مفهوم اقلیم، علل گرمایش جهانی و ضرورت سناریوهای اقلیمی، ویژگی‌ها و پیامدهای هر سناریو تشریح شده است. مدل‌های گردش عمومی و عدم‌قطعیت‌های آن‌ها بررسی و اثرات این سناریوها، شامل تغییرات دما، بارش، کشاورزی و اکوسیستم‌ها، توضیح داده شده است. انتخاب‌های بشری در تعیین آینده اقلیم نقش کلیدی دارند و لزوم اقدامات فوری برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و سازگاری با تغییرات اقلیمی برجسته است.
سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزاری کلیدی برای مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی هستند که در حوزه‌هایی مانند برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی، مدیریت بحران و حفاظت از محیط‌زیست کاربرد دارند. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مکانی، روش‌های سنتی GIS دیگر کافی نیستند. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت‌های خود در خودکارسازی، شناسایی الگوها و پیش‌بینی، تحولی عظیم در GIS ایجاد کرده است.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگون کردن جهان ماست و از یک مفهوم علمی-تخیلی به یک واقعیت روزمره تبدیل شده است. این مقاله، به بررسی ابعاد مختلف هوش مصنوعی می‌پردازد. از تعریف و تاریخچه آن گرفته تا مفاهیم پایه، فناوری‌ها، کاربردها، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی، چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و قانونی، و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی، همگی در این مقاله مورد کاوش قرار می‌گیرند.
آدرس:مازندران،نور، بلوار امام رضا، پردیس منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
تلفن تماس:01144998066
ارتباط با مدیریت سایت:09045271357
