تسلط بر ساخت داده در R: از مبتدی تا پیشرفته

در دنیای تحلیل داده‌ها، ساخت و مدیریت مجموعه داده‌ها یکی از اولین و مهم‌ترین قدم‌ها در پردازش و تحلیل اطلاعات است. این دوره آموزشی جامع به شما تمامی ابزارها و مهارت‌های لازم برای ساخت مجموعه داده در R را آموزش می‌دهد و شما را با انواع مختلف داده و ساختارهای موجود در R آشنا می‌کند.
 

انواع داده‌ها و ساختارهای داده

در ابتدا، دوره با معرفی انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای که در R موجود است آغاز می‌شود. شما با داده‌های عددی، کاراکتری، منطقی، و پیچیده‌تر مانند فاکتورها آشنا خواهید شد. همچنین ساختارهای داده‌ای مانند بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها و داده‌های چارچوب‌دار مورد بحث قرار می‌گیرد.
 

شی و سیستم‌های نامگذاری (Naming Conventions)

نامگذاری مؤثر در کدنویسی باعث خوانایی بهتر و مدیریت ساده‌تر کد می‌شود. در این بخش، سیستم‌های نامگذاری استاندارد مانند camelCase، PascalCase و snake_case معرفی می‌شود و بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری اشیا و متغیرها در R مورد بحث قرار خواهد گرفت.
 

بردارها (Vectors)
بردارها ساده‌ترین نوع ساختار داده‌ای در R هستند که از یک یا چند عنصر همنوع تشکیل شده‌اند. در این بخش، نحوه ساخت بردارها، تغییر اندازه آن‌ها، انجام عملیات روی بردارها و اهمیت استفاده از این ساختار در تحلیل داده‌ها توضیح داده خواهد شد.
 

 ماتریس (Matrix)
ماتریس‌ها ساختارهایی دو بعدی هستند که از آرایه‌ای از عناصر با نوع یکسان تشکیل شده‌اند. در این بخش، چگونگی ساخت ماتریس‌ها، انجام عملیات ماتریسی، و نحوه کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌ها و محاسبات ریاضی بررسی می‌شود.

 داده چارچوب‌دار (Data Frame)
داده چارچوب‌دار یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده‌ای در R است که شامل ستون‌هایی از داده با انواع مختلف است. در این بخش، روش‌های ساخت، تغییر و دستکاری داده‌های چارچوب‌دار توضیح داده خواهد شد و کاربردهای آن در تحلیل‌های داده‌ای به تفصیل مورد بررسی قرار می‌گیرد.

 Tibble
Tibble نسخه‌ای پیشرفته‌تر و مدرن از Data Frame است که در بسته‌ی tibble موجود است. این بخش به شما نحوه ساخت و استفاده از Tibbleها را آموزش می‌دهد و به مزایای آن نسبت به Data Frameهای سنتی اشاره می‌کند، از جمله قابلیت‌های بهتر در مدیریت حجم‌های بزرگ داده و خوانایی بهتر خروجی.
 

 فاکتورها (Factors)
فاکتورها برای مدیریت داده‌های طبقه‌بندی‌شده استفاده می‌شوند و یکی از اجزای اساسی تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده هستند. در این بخش، نحوه ساخت و تغییر فاکتورها و کاربرد آن‌ها در تحلیل‌های آماری آموزش داده می‌شود.
 

 لیست‌ها (Lists)
لیست‌ها ساختارهایی هستند که می‌توانند شامل عناصر مختلف با انواع مختلف باشند. شما خواهید آموخت چگونه لیست‌ها را بسازید، عناصر آن را تغییر دهید و از آن‌ها در پروژه‌های پیچیده‌تر استفاده کنید.
 

آرایه‌ها (Arrays)
آرایه‌ها ساختارهایی چند بعدی هستند که می‌توانند برای تحلیل داده‌هایی با بیش از دو بعد استفاده شوند. در این بخش، نحوه ساخت و کار با آرایه‌ها و انجام عملیات پیچیده‌تر روی داده‌ها به شما آموزش داده می‌شود.

این دوره به شما تمامی مهارت‌های لازم برای ساخت و مدیریت ساختارهای داده‌ای در R را آموزش خواهد داد تا بتوانید با داده‌ها در پروژه‌های واقعی و پیچیده به راحتی کار کنید.